Sztuczna inteligencja może wpływać na wyniki wyborów. Uczestnicy Davos nie mają wątpliwości

- Sztuczna inteligencja ma złe strony i dobre strony - powiedziała Mary Callahan Erdoes, dyrektor generalna działu zarządzania aktywami i majątkiem banku J.P. Morgan. Stwierdziła, że liderzy muszą codziennie korzystać ze sztucznej inteligencji.

- To ciekawość, z jaką podchodzisz do sztucznej inteligencji, pozwala wyciągnąć z niej jak najwięcej - wskazała podczas dyskusji panelowej na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos.

- Ma też wiele ciemnych stron - dodała, zwracając uwagę na szereg wyborów zaplanowanych na ten rok, w tym w Rosji, Indiach, Pakistanie, Meksyku i Stanach Zjednoczonych.

- Wszystko to może pójść tak, jak chcą wyborcy, lub sztuczna inteligencja może to zmienić w sposób, którego nikt z nas tak naprawdę nie rozważał, ponieważ nikt z nas tak naprawdę nie rozumie, co dzieje się w psychologii tego, jak sztuczna inteligencja nas uderza - powiedziała.

REKLAMA

- Musimy zastanowić się nad złymi i dobrymi stronami tego zjawiska, ale wszyscy musimy je zaakceptować - powiedziała Erdoes.

Wpływ SI na wybory społeczne

W dzisiejszym dynamicznym świecie, technologie coraz bardziej penetrują różne sfery życia społecznego, a sztuczna inteligencja staje się kluczowym graczem w kształtowaniu wielu dziedzin, w tym polityki. Coraz częściej obserwujemy, że narzędzia oparte na SI wpływają na procesy wyborcze. Przyjrzyjmy się kilku przykładom wykorzystania SI w kształtowaniu opinii społecznej.

Personalizacja kampanii

Sztuczna inteligencja umożliwia personalizację kampanii wyborczych, dostosowując przekazy do indywidualnych preferencji i poglądów wyborców. Algorytmy analizujące dane zbierane z mediów społecznościowych oraz innych platform online pomagają politykom lepiej zrozumieć oczekiwania i potrzeby swoich wyborców. To może skutkować bardziej skutecznymi kampaniami, ale również budzi obawy związane z manipulacją i filtrowaniem informacji.

Analiza Big Data

Sztuczna inteligencja skutecznie przetwarza ogromne ilości danych, co umożliwia dokładną analizę tendencji społecznych i politycznych. Algorytmy analizujące big data mogą pomóc w prognozowaniu preferencji wyborczych, co pozwala politykom lepiej dostosować swoje strategie kampanijne. Jednakże, istnieje ryzyko,że taka analiza może prowadzić do zniekształcania rzeczywistości i kreowania fałszywych narracji.

REKLAMA

Walka z dezinformacją

W obliczu narastającej fali dezinformacji, sztuczna inteligencja może odgrywać kluczową rolę w identyfikowaniu i zwalczaniu fałszywych informacji. Algorytmy mogą analizować treści online, wykrywać manipulacje i ostrzegać społeczeństwo przed dezinformacją. Jednakże, nadmierna kontrola nad przepływem informacji może rodzić obawy dotyczące wolności słowa i prawa do swobodnego dostępu do informacji.

Ryzyko manipulacji wyborców

Kwestią związaną z SI w polityce jest również ryzyko manipulacji wyborców poprzez personalizowane przekazy i dezinformację. Algorytmy, które analizują zachowania użytkowników online, mogą być używane do kierowania precyzyjnych przekazów, które mają wpływ na decyzje wyborców. To podnosi pytania o uczciwość i transparentność procesów wyborczych.

Warto zwrócić uwagę na równowagę między korzystnymi aspektami wykorzystania SI a ryzykiem nadużyć, które mogą zagrażać podstawowym wartościom demokratycznym. Świadomość społeczeństwa, regulacje prawne i etyczne standardy są kluczowe dla zapewnienia, że sztuczna inteligencja służy demokratycznym procesom, a nie zagraża im.

• Sztuczna inteligencja priorytetowym tematem w Davos. Zobacz, jak kształtuje rzeczywistość biznesową

PR24/IAR/CNBC/mib