AI ocenia kredytobiorców w PKO BP. Dostają więcej pieniędzy

Sztuczna inteligencja i zaawansowane systemy wykorzystywane są nie tylko do robienia klipów wideo. PKO BP korzysta z AI przy udzielaniu kredytów i chwali się miliardowymi kwotami, które trafiły dzięki temu do jego klientów. 

2026-03-12, 14:50

AI ocenia kredytobiorców w PKO BP. Dostają więcej pieniędzy
Logo PKO BP na ścianie budynku. Foto: PAP/Albert Zawada

Najważniejsze informacje w skrócie: 

  • PKO BP udzielił w 2025 roku 53 mld złotych kredytów przy wykorzystaniu wsparcia sztucznej inteligencji i metod Machine Learning (uczenia maszynowego)
  • Wiceprezes PKO BP Piotr Mazur stwierdził, że AI pozwoliła udzielić 1,5 mld zł kredytów, których inaczej by nie udzielono
  • Udzielone przy pomocy AI kredyty przyniosły bankowi dodatkowy dochód w wysokości ok. 500 mln złotych

Sztuczna inteligencja w służbie banku

Podczas czwartkowej konferencji prasowej wiceprezes PKO Piotr Mazur zauważył, że w zeszłym roku sztuczną inteligencję i zaawansowane metody Machine Learning bank wykorzystał do udzielenia kredytów na kwotę niemal 53 mld zł.

- To pozwoliło nam wygenerować 1,5 mld zł dodatkowych kredytów, których byśmy bez tej technologii nie udzielili, bez wpływu na ryzyko. Dzięki temu, że podnieśliśmy akceptowalność na naszych wnioskach kredytowych - poinformował podczas czwartkowej konferencji prasowej wiceprezes Mazur.

Dodał też, że dzięki tym systemom kredyt otrzymało 41 tys. klientów. Gdyby te udzielone kredyty przełożyć na dochód dla banku z ich tytułu, to byłoby to ok. 500 mln zł tylko z tytułu zastosowania tych technologii.

Systemy uczenia maszynowego z dużym potencjałem

Mazur wyjaśnił, że systemy sztucznej inteligencji pozwalają bankowi skuteczniej analizować klientów, także tych dużych, korporacyjnych i dostarczają dodatkowych informacji ważnych z perspektywy oceny ryzyka kredytowego. Podkreślił, że bank widzi duży potencjał w tych systemach, przy czym nie ograniczają się one do tego, co powszechnie rozumie się przez AI. 

Co AI widzi w Twoim portfelu?

Machine Learning zmienia zasady przyznawania kredytów. Liczy się już nie tylko ile zarabiasz, ale jak żyjesz.

👤 Tradycyjny Analityk

📄 Wysokość zarobków netto
📊 Historia w BIK / BIG
💍 Stan cywilny i wiek
🏢 Rodzaj umowy o pracę

🤖 Algorytm ML

🧠 Ukryte korelacje behawioralne
Częstotliwość i rytm płatności
📲 Sposób korzystania z aplikacji
⚖️ Styl wydawania nadwyżek
+ 15%

Tyle rzetelnych kredytobiorców więcej znalazło AI analizując, jak płacą rachunki.

Profil behawioralny

Dla sztucznej inteligencji twoja rutyna jest cenniejsza niż jednorazowy zastrzyk gotówki. Systemy te potrafią zaufać komuś, kto zarabia mniej, ale wykazuje cechy "wzorowego dłużnika" poprzez powtarzalne, przewidywalne nawyki finansowe.

Wchodzi tu jeszcze kwestia systemów Machine Learning, czyli uczenia maszynowego. Zgodnie z definicją na stronie gov.pl jest to obszar sztucznej inteligencji pozwalający m.in. na przeszukiwanie baz danych według określonych algorytmów.

To, upraszczając, proces znajdowania wzorca w dostarczanych danych. Dzięki temu można określać prawdopodobieństwo zdarzeń na podstawie statystyki. I to wszystko na danych, których system wcześniej nie znał (choć z wykorzystaniem wzorców i algorytmów, które wcześniej mu zaprogramowano). 

Grupa Kapitałowa Powszechnej Kasy Oszczędności Banku Polskiego (PKO BP) należy do największych grup finansowych w Polsce i Europie Środkowo-Wschodniej. Podmiotem dominującym w grupie jest Powszechna Kasa Oszczędności Bank Polski. W 2025 r. bank wypracował rekordowe 10 mld 682 mln zł zysku netto. Poziom ten - jak informował PKO BP - jest poziomem historycznie wysokim dla całego sektora. Skarb Państwa ma 29,43% akcji banku.

Bank nie podał, jakie koszty wiążą się z używaniem systemów opartych na AI i uczeniu maszynowym. 

Czytaj także: 

Źródło: PAP/Andrzej Mandel

Polecane

Wróć do strony głównej